設施一流，實習機會多，這些英國大學的計算機專業(yè)被低估了

技術從未如此滲透我們的工作和生活，科技與我們所生活的這個世界聯系如此緊密，大數據，網絡安全，軟件開發(fā)，機器人技術和人工智能等新技術正在應用到各個領域，對所有你能想象到，甚至想象不到的行業(yè)都有著前所未有的深遠影響。

未來的企業(yè)，無論身處哪個行業(yè)，都要具備應對數字化轉型的能力，因此也就需要大量的計算機科學專業(yè)的人才，且這種需求十分迫切，兵臨城下的迫切。

美國勞工統(tǒng)計局曾經指出，從2018年到2028年，計算機和信息研究科學家的就業(yè)預計將增長16％，遠超所有職業(yè)的平均水平。

且由于現在有不少公司表示技術過硬的工程師越來越難找，因此計算機科學畢業(yè)生的工作前景可以說是相當不錯了。

值得注意的，要進入這個前景廣闊，薪酬優(yōu)厚的領域，計算機專業(yè)的本科背景是最基本的敲門磚，如果有計算機專業(yè)相關的研究生學位，對某個技術領域有獨到的研究，求職的競爭力自然也會大大增加。

小編今天給大家推薦幾所計算機專業(yè)被嚴重低估的大學。

班戈大學計算機科學與電子工程學院

班戈大學所在地有著風景秀麗，位于斯諾登尼亞國家公園的山脈，湖泊和森林之間，擁有無與倫比的北威爾士海岸線。

學院配備了一流的設施，包括計算機和網絡實驗室，一流的電子實驗室（英國為數不多的測試和測量儀器頂級提供商Keysight Technologies捐贈的實驗室），一系列的研究實驗室和一間1000級的電子潔凈室。

班戈大學計算機科學與電子工程學院授課的老師有很多都是在人工智能，數據可視化，模式識別，醫(yī)用微波電子與醫(yī)學仿真，光電子，寬帶和光通信以及其他領域內最優(yōu)秀的人才。

學生在班戈大學可以選擇的領域包括人工智能，機器人技術，網絡安全甚至大數據以及如何從隨機數據中提取含義等。

阿伯丁大學自然科學與計算機科學學院

這所公立大學位于蘇格蘭海濱城市阿伯丁。它被《泰晤士報和星期日泰晤士報》評為``2019年度最佳大學''，還入圍 2020年英國完全大學指南前30。

阿伯丁的計算科學學院向學生教授計算的理論和實踐，涵蓋編程，算法，機器人技術，人工智能和軟件工程等專業(yè)，并為終身學習提供了獨特的技能。

該大學的計算機科學本科學位可以培養(yǎng)學生對計算思維和解決問題的理解，以及與他人交流解決方案的能力。這些課程均獲得了英國特許IT機構BCS的認可。

有興趣從事人工智能專業(yè)的學生會發(fā)現Aberdeen是非常理想的選擇，因為該大學在人工智能領域已經有了30多年的研究經驗并在全球享有盛譽，主要的研究方向包括機器學習，數據科學，自然語言生成和多智能體等領域系統(tǒng)。這里推薦授課型碩士研究生課程MSc Artificial Intelligence，這門課程會讓學生接觸到從基礎知識到尖端技術等人工智能的各個方面。

學校還擁有密切的行業(yè)聯系，學生可以通過培訓和交流活動以及通過數據實驗室，英特爾AI學院和IBM等組織的行業(yè)實習，將自己所學的知識，獲得技能運用到具體的實踐項目。

MSc Information Technology課程可以接受沒有計算機背景的學生，通過該課程學生可以獲得開發(fā)Web，應用程序設計，和安全性方面的的技能。

薩里大學計算機科學系

薩里大學位于英格蘭吉爾福德，薩里大學學生群體非常多元化且畢業(yè)生就業(yè)能力突出。

眾所周知，在這個網上交易越來越頻繁的數字時代，數據隱私變得越來越重要，如何保護數字信息免遭未經授權的訪問和使用，確保支持網絡基礎架構完善和系統(tǒng)靈活，是一項對社會的持續(xù)技術發(fā)展的重大挑戰(zhàn)。

薩里（Surrey）的MSc Information Security將計算機科學，電子工程和數學等各個學科聯系在一起，設計概念，機制，開發(fā)技術以有效保護數字信息，通信基礎設施和計算系統(tǒng)。

同時，薩里大學的MSc Data Science將數據科學理論和實踐的深入研究與為期一年的選修實習相結合，使學生可以將自己的知識應用于行業(yè)實踐。實習也會幫助學生發(fā)現更多數據研究的商業(yè)價值。

諾丁漢大學計算機科學學院

諾丁漢大學計算機科學學院是一所現代而充滿活力的學校，除了進行國際領先的研究外，還為學生提供最一流的設施。

隨著計算機科學成為一個快速發(fā)展的行業(yè)，諾丁漢大學的計算機專業(yè)相關的課程主要向學生教授該領域的最新發(fā)展，而研究生課程則包括MSc Computer Science計算機科學或MSc Computer Science (Artificial Intelligence)計算機科學理學碩士 (人工智能方向)。

MSc Data Science課程主要向學生教授先進的計算和數學技能，以解決日益復雜的數據分析任務，并開發(fā)出用于分析，呈現和從大型數據集中得出見解的方法。該課程將幫助學生為進入職場或者從事學術研究做好準備。

MSc Human Computer Interaction為學生提供了塑造21世紀計算機系統(tǒng)所需的理論基礎，和實踐經驗。HCI課程適合不同背景的學生，除了使系統(tǒng)設計師和軟件工程師能夠開發(fā)能夠更好地滿足客戶需求的應用程序之外，還幫助學術更好的理解人與計算機之間的關系。

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