密歇根大學(xué)安娜堡分校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)

Data science學(xué)位課程由計算機科學(xué)與工程，統(tǒng)計系，信息學(xué)院和生物統(tǒng)計學(xué)系共同組織。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程的目的是要求每個學(xué)生都結(jié)合四個部門的課程實力，接受統(tǒng)計技能和計算技能的均衡培訓(xùn)。希望該課程的畢業(yè)生能夠更深入地了解數(shù)據(jù)表示和分析。擁有數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位，所有學(xué)生將能夠：識別相關(guān)數(shù)據(jù)集，將適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計和計算工具應(yīng)用于數(shù)據(jù)集，用來解決個人，組織或政府機構(gòu)產(chǎn)生的問題，設(shè)計和評估適合數(shù)據(jù)的分析程序，以及在多計算機環(huán)境中通過大型異構(gòu)數(shù)據(jù)集有效地實現(xiàn)這些功能。

課程設(shè)置：

必修課程：

離散數(shù)學(xué)

數(shù)據(jù)編程

概率與分布

生物統(tǒng)計

統(tǒng)計理論等

數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)處理的課程：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

信息檢索

數(shù)據(jù)處理分析

利用Python進行數(shù)據(jù)科學(xué)分析等

選修課：

數(shù)據(jù)科學(xué)原理課程：BIOSTAT 601（概率和分布理論）| BIOSTAT 602（生物統(tǒng)計推斷）| BIOSTAT 617（示例設(shè)計）| BIOSTAT 626（面向健康科學(xué)的機器學(xué)習(xí)）| BIOSTAT 680（隨機過程）| BIOSTAT 682（貝葉斯分析）| EECS 501（概率和隨機過程）| EECS 502（隨機過程）EECS 505（計算數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)）| EECS 551（用于信號處理，數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)的矩陣方法）| EECS 553（數(shù)據(jù)壓縮理論與實踐）| EECS 564（評估，過濾和檢測）| SI 670（應(yīng)用機器學(xué)習(xí)）| STATS 451（貝葉斯數(shù)據(jù)分析簡介）| STATS 470（實驗設(shè)計簡介）| STATS 510（概率和分布理論）| STATS 511（統(tǒng)計推斷）| STATS 551（貝葉斯建模和計算）

數(shù)據(jù)分析課程：BIOSTAT 645（時間序列）| BIOSTAT 651（廣義線性模型）| BIOSTAT 653（縱向分析）| BIOSTAT 665（種群遺傳學(xué)）| BIOSTAT 666（人類遺傳學(xué)中的統(tǒng)計模型和數(shù)值方法）| BIOSTAT 675（生存分析）| BIOSTAT 685（非參數(shù)統(tǒng)計）| BIOSTAT 695（分類數(shù)據(jù)）| BIOSTAT 696（空間統(tǒng)計）| EECS 556（圖像處理）| EECS 559（高級信號處理）| EECS 659（自適應(yīng)信號處理）| STATS 414（應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的主題| STATS 501（相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析）| STATS 503（統(tǒng)計學(xué)習(xí)II：多變量分析）| STATS 509（財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計）| STATS 531（時間序列分析）| STATS 600（線性型號）| STATS 601（多元和分類數(shù)據(jù)分析）| STATS 605（建模和數(shù)據(jù)分析的高級主題）| STATS 700（應(yīng)用統(tǒng)計主題） 

申請要求：

先修課要求：

兩個學(xué)期的大學(xué)微積分

一學(xué)期的線性代數(shù)或矩陣代數(shù)

一學(xué)期的計算機課程

截止日期：2月1日

語言成績：托福最低接受分?jǐn)?shù)84

不需要GRE成績

推薦信需要2-3封推薦信

需要個人陳述

需要簡歷

需要90美金的申請費用

需要成績單

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