2030就業(yè)黃金賽道指南-數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)類專業(yè)解讀｜構(gòu)建世界的精確語(yǔ)言，開啟決策的科學(xué)之門

它們是科學(xué)的基石，是技術(shù)的引擎，更是洞穿數(shù)據(jù)迷霧的利器——數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)。

數(shù)學(xué)： 不止于公式與計(jì)算，它是探索宇宙秩序與抽象真理的“通用語(yǔ)言”。深耕代數(shù)、幾何、分析等深邃領(lǐng)域，構(gòu)建起嚴(yán)密的理論大廈。

統(tǒng)計(jì)學(xué)： 則是一門賦予數(shù)據(jù)靈魂的“洞察之眼”。它專注于數(shù)據(jù)的收集、處理、分析與解讀，基于概率論探尋規(guī)律、進(jìn)行推斷。

數(shù)學(xué)筑造理論之基，統(tǒng)計(jì)點(diǎn)亮應(yīng)用之光。 二者相輔相成，共同鋪就了通向未來(lái)科技前沿如AI、大數(shù)據(jù)、量子計(jì)算和眾多高精尖領(lǐng)域金融科技等的黃金賽道。

  01   數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域  科技創(chuàng)新的“底層代碼”

■ 數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)用

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、保險(xiǎn)領(lǐng)域、市場(chǎng)調(diào)查、社會(huì)科學(xué)/生物醫(yī)藥、工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域、政府和公共政策領(lǐng)域。

■ 數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)能力要求

數(shù)學(xué)能力：具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是非常重要的。學(xué)生需要具備良好的數(shù)學(xué)推理能力，能夠理解和應(yīng)用數(shù)學(xué)概念、公式和定理；

數(shù)據(jù)分析興趣：對(duì)數(shù)據(jù)分析具有濃厚興趣，能從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有意義的信息，并能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)解決實(shí)際問題；

邏輯思維：具備良好的邏輯思維能力，需要能夠分析問題、提出假設(shè)，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行推斷和驗(yàn)證；

細(xì)致耐心：需要具備細(xì)致耐心的品質(zhì)，能夠仔細(xì)分析和處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和模型建立。

  02   數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)細(xì)分專業(yè)  理論之基，應(yīng)用之光 

■ 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)：純粹數(shù)學(xué)，對(duì)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)本身的內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行研究，以純粹形式研究事物的數(shù)量關(guān)系和空間形式，如研究代數(shù)學(xué)、函數(shù)論、拓?fù)鋵W(xué)、微分方程、組合與優(yōu)化。

■ 信息與計(jì)算科學(xué)：將數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)相結(jié)合的專業(yè)，培養(yǎng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)思維能力的同時(shí)，能夠熟練地使用計(jì)算機(jī)以最快的算法計(jì)算復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題。

■ 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)：研究數(shù)學(xué)基本理論與發(fā)展規(guī)律，并運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)生活或其他學(xué)科與科學(xué)技術(shù)中碰到的問題。

■ 統(tǒng)計(jì)學(xué)：通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，做出推斷和預(yù)測(cè)，從而為決策提供依據(jù)和參考，不僅僅是統(tǒng)計(jì)數(shù)字，還包含調(diào)查、收集、分析、預(yù)測(cè)等，應(yīng)用范圍廣泛。

■ 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)：主要研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，針對(duì)大量數(shù)據(jù)能熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理和分析數(shù)據(jù)，用以解決各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的實(shí)際問題。

■ 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)：研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門數(shù)學(xué)學(xué)科，根據(jù)大量同類隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律，對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象出現(xiàn)某一結(jié)果的可能性做出客觀的科學(xué)判斷并在數(shù)量上做出描述和加以研究形成的一整套數(shù)學(xué)理論和方法。

■ 運(yùn)籌學(xué)：是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)和形式科學(xué)的跨領(lǐng)域研究，主要目的是在決策時(shí)為管理人員提供科學(xué)依據(jù)，實(shí)現(xiàn)有效管理、正確決策和現(xiàn)代化管理。運(yùn)籌學(xué)廣泛應(yīng)用于解決現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜問題，特別是改善或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。

■ 數(shù)學(xué)教育  ：培養(yǎng)學(xué)生掌握數(shù)學(xué)科學(xué)的基本理論與方法，具備運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)、使用計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問題的能力，具有較好的科學(xué)素養(yǎng)，具備科學(xué)研究、教學(xué)、解決實(shí)際問題的基本能力。

■ 數(shù)學(xué)物理：以研究物理問題為目標(biāo)的數(shù)學(xué)理論和數(shù)學(xué)方法，尋求物理現(xiàn)象的數(shù)學(xué)描述，并對(duì)模型已確立的物理問題研究其數(shù)學(xué)解法，然后根據(jù)解答來(lái)詮釋和預(yù)見物理現(xiàn)象。

■ 數(shù)理基礎(chǔ)科學(xué)：主要研究數(shù)學(xué)與物理學(xué)的基本知識(shí)和理論，在實(shí)際中將數(shù)學(xué)與物理的知識(shí)相結(jié)合共同解決實(shí)際問題。相較于數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)，添加了一些物理學(xué)的基本知識(shí)，且數(shù)學(xué)理論知識(shí)相對(duì)較少一些。

  03   數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類就業(yè)方向  解碼世界的“通用語(yǔ)言”與“洞察之眼”

數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生在就業(yè)市場(chǎng)上具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和廣闊的發(fā)展空間，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的興起，相關(guān)崗位的門檻越來(lái)越高，競(jìng)爭(zhēng)激烈，需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技能和知識(shí)，如高級(jí)編程語(yǔ)言（Python、R等）、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（如Hadoop環(huán)境）和數(shù)據(jù)分析工具（如SPSS、SAS）等。

1、信息與技術(shù)算法領(lǐng)域

如互聯(lián)網(wǎng)、軟件開發(fā)、人工智能、信息技術(shù)，結(jié)合數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)，開發(fā)算法和軟件，從事人工智能、軟件開發(fā)等高技術(shù)含量的工作。

■ 數(shù)據(jù)分析師：利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，幫助企業(yè)從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息，以支持決策制定的過程

   代表性企業(yè)：阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

■ 算法工程師：負(fù)責(zé)開發(fā)和維護(hù)用于數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用的算法

   代表性企業(yè)：百度、字節(jié)跳動(dòng)等大型企業(yè)

2、物流與供應(yīng)鏈管理

優(yōu)化物流系統(tǒng)，從事供應(yīng)鏈管理或生產(chǎn)調(diào)度。

■ 運(yùn)籌分析師：運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)方法和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行物流和供應(yīng)鏈系統(tǒng)的優(yōu)化，如路徑規(guī)劃、庫(kù)存管理、資源分配等

   代表性企業(yè)：順豐速運(yùn)、京東物流等物流企業(yè)

3、工程與科技

將數(shù)學(xué)應(yīng)用于工程問題，從事量子計(jì)算、工程優(yōu)化等工作。

4、政府機(jī)構(gòu)

如統(tǒng)計(jì)局等政府部門，從事數(shù)據(jù)收集、整理和分析等工作。

■ 政策分析師：評(píng)估和制定政策，特別是在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域

   代表性企業(yè)：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)疾病預(yù)防控制中心等機(jī)構(gòu)

5、金融行業(yè)

包括銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司等，擔(dān)任統(tǒng)計(jì)員、股票分析師或市場(chǎng)研究員等職位。

■ 風(fēng)險(xiǎn)管理與評(píng)估：負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理，包括信用評(píng)分模型的開發(fā)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析

   代表性企業(yè)：招商銀行、平安保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)

■ 精算師：利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和財(cái)務(wù)理論來(lái)分析風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)制定策略以平衡風(fēng)險(xiǎn)和盈利

   代表性企業(yè)：保險(xiǎn)公司及其他金融機(jī)構(gòu)等

6、市場(chǎng)研究

在咨詢公司或市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)工作，進(jìn)行產(chǎn)品或市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析和研究。

■ 市場(chǎng)調(diào)研：專注于收集和分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，以理解市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者偏好等關(guān)鍵信息

   代表性企業(yè)：尼爾森、益普索等市場(chǎng)咨詢企業(yè)以及快消的市場(chǎng)部門，例如寶潔、瑪氏

7、教育與科研

在高等教育機(jī)構(gòu)或研究所從事教學(xué)和科學(xué)研究工作。

8、跨領(lǐng)域應(yīng)用

結(jié)合數(shù)學(xué)與其他學(xué)科知識(shí)，從事跨學(xué)科研究或數(shù)理建模。

  04   數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)專業(yè)全球牛�？煺�

 加拿大韋仕敦大學(xué) 

專業(yè)推薦

Bachelor Degree in Mathematics in Society 社會(huì)數(shù)學(xué)學(xué)士

該課程不僅為學(xué)生提供核心數(shù)學(xué)課程，也提供了其他學(xué)科非常廣泛的數(shù)學(xué)導(dǎo)向課程，包括應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、地球科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融建模、哲學(xué)以及精算和統(tǒng)計(jì)科學(xué)等特定課程，幫助學(xué)生在任何邏輯或分析密集型等領(lǐng)域，例如經(jīng)濟(jì)、金融、商業(yè)和法律具備更強(qiáng)的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

Master of  Science in Actuarial Sciences 精算科學(xué)碩士

該課程幫助學(xué)生掌握精算科學(xué)中的基礎(chǔ)理論知識(shí)和應(yīng)用技能，例如，保險(xiǎn)、長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)、多狀態(tài)模型、廢墟理論、風(fēng)險(xiǎn)理論、可靠性理論等。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何在重大項(xiàng)目中，進(jìn)行精算研究實(shí)踐。

在快速迭代的時(shí)代，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)的“數(shù)理思維”與“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”，將成為個(gè)人長(zhǎng)期發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力與不竭的創(chuàng)新源泉。投資數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)，即是投資未來(lái)無(wú)限增值的自己！

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